주제: 장애인•노인의 일상생활 어려움을 해결하기 위한 보조기기 제품 및 서비스 연구개발
현장에서 장애인 • 노인에게 실제로 필요한 보조기기를 개발하여 장애인·노인의 삶의 질을 제고
장애인·노인의 일상생활 환경을 고려한 실용적인 기술 개발
기초연구 성과 연계를 통해 지속가능한 상용화 추진할 수 있는 사업운영 및 관리방안 제시 필요
국내외에서 개발되고 있는 다양한 형태의 보조기기들을 검토하여 글로벌 수준의 성과목표 제시 필요
사용성 평가를 위한 IRB 승인 등 개념검증(PoC)을 위한 체계적인 계획 제시 필요
기존에 존재하는 다양한 기술들을 보조기기에 접목하여 노인·장애인의 어려움을 해결할 수 있도록 보조기기의 개념을 검증하고 실용화할 수 있도록 성과 연계를 추진할 수 있는 연구개발 제시 필요
연구개발 목표
“인지장애가 있는 장애인·노인의 일상생활의 편익과 안전을 위한 상황/행동인지
홈케어보조기기 및 서비스” 연구개발과 실증을 통한 선도적 연구 성과 및 사업화 달성
주요 개발 내용
웨어러블 디바이스를 통한 위치추적, 비접촉식 복합센서를 통한 멀티모달 데이터를 수집.
국산SoC 기반의 LLM, LVM 생성형AI를 활용한 상황 및 행동 추론
음성 및 복합 데이터 기반의 대화형 AI 개발
융합된 데이터를 LLM 대형 언어모델 기반으로 상황 및 행동패턴을 추론하여 위험 상황, 이상행동을 감지 알람.
실종 위치 추적, 낙상 조기감지, 불규칙 행동 패턴 분석 및 관리, 불안도 분석 및 테라피를 지원하여 인지장애가 있는 고량인과 장애인에게 안전과 편익을 제공하는 시스템 개발
인지장애가 있는 대상자들이 정신적, 물리적, 육체적 제약을 극복하고 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 지원하는 UI/UX 기술 개발
인간 공학 및 인지 과학적 이론을 기반으로 UI/UX 기술 연구 개발
대상자들의 건강 및 안전 관리 목적으로 앱과 소프트웨어를 개발하여, 대상자 본인, 보호자, 가족 및 전문가에게 효과적으로 서비스를 제공하도록 지원
음성비서 서비스를 활용하여 친근하고 편리한 UI/UX 기술 개발
상황·행동인식 결과와 대형언어모델을 연계한 알람 메시지 생성 및 정서 불안도 측정 대화형 XR 컨텐츠 서비스
상황·행동인식 결과 요약 텍스트 생성으로 테이블 형태의 상황·행동인식 데이터를 LLM에 입력하여 요약 텍스트를 출력여부를 평가 ( ChatGPT open API, 서비스 워크플로 LangChain SDK )
알람용 메시지 생성 및 음성 변환하여 요약 텍스트를 LLM에 입력하여 거주자에게 전달할 알람용 메시지를 출력 여부를 평가, 알람용 메시지를 보조기기에서 송출하는 음성 데이터로 변환 여부를 평가
XR 콘텐츠 상의 상담사 캐릭터는 STAI 문항에 근거하여 대화를 주도하며, 거주자의 응답 결과에 따른 정서불안도를 측정 장비와 비교하여 성능 평가하여 유사성 검증
(주)싱스웰의 공간컴퓨팅랩 상황 및 행동 인지현장 방문 및 현장 실사
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