홈-자료실 썸네일형 리스트형 (주)싱스웰 구축사례: 혁신적인 건강 관리 및 체험설비 통합운용시스템 혁신적인 학생 건강 관리, 체험설비 통합운용시스템경기도교육청 학생건강증진센터에서 제공하는 체험설비 통합운용시스템은 한층 효율적이고 편리한 제어 환경을 제공합니다. 이 시스템은 다양한 체험설비의 통합 관리 및 제어를 통해 학생 건강증진을 위한 최적의 사용자 경험을 선사합니다.경기도교육청 학생건강증진센터 통합운용시스템 구축 배경 및 특징구축 배경학생 건강 증진의 필요성현대 학생들은 학업 스트레스와 건강 관리 부족으로 인해 신체 및 정신 건강 문제가 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 경기도교육청 학생건강증진센터는 체험 기반의 통합적 관리 시스템을 통해 건강 증진 솔루션을 제공하고자 합니다.효율적인 설비 관리의 요구다양한 체험설비가 분산되어 운영될 경우 관리의 복잡성과 효율성 저하가 문제가 될 수 있습니다... 더보기 위험 상황 조기 감지 및 인터랙티브 알람 생성을 위한 모의 테스트 방법 및 리빙 랩 구축 방법 위험 상황 조기 감지 및 인터랙티브 알람 생성을 위한 모의 테스트 방법 및 리빙 랩 구축 방법목표작업자 위험 감지 시스템의 효과를 검증하기 위해 모의 테스트 환경 및 **리빙 랩(Living Lab)**을 구축합니다. 이는 작업자 위험 감지 모델, 인터랙티브 알람, 페르소나 기반 시스템을 실제 상황에 가까운 환경에서 테스트하는 것을 목표로 합니다.1. 모의 테스트 방법론1단계: 시나리오 설계대표적인 시나리오 정의:페르소나 모델에 기반하여 현실적이고 빈번히 발생할 수 있는 위험 상황을 정의합니다.시나리오 1: 작업자가 이동 중 기계의 위험 구역에 접근.시나리오 2: 작업자가 화학물질 유출로 어지러움을 호소.시나리오 3: 정비 작업 중 추락 발생.시나리오 4: 자동화 로봇 팔 근처에서 발생하는 근접 경고.페.. 더보기 고급 최신 솔루션: AI 기반 최적화와 통합을 통한 ONNX 확장 고급 및 최신 솔루션: AI 기반 최적화와 통합을 통한 ONNX 확장ONNX의 기존 한계를 보완하고 기능을 향상하기 위해, 최신 기술과 프레임워크를 활용한 다음과 같은 고급 솔루션을 제안합니다.1. 고급 모델 관리 및 변환 도구 활용ONNX Model Zoo와 Hugging Face Optimum 또는 Netron 같은 타사 모델 변환 도구를 결합하여 원활한 모델 변환 파이프라인을 구축합니다.AI 기반 변환 어시스턴트:변환 중 발생하는 호환성 문제(예: 지원되지 않는 연산자 또는 맞춤 레이어)를 자동으로 감지하고 해결하는 AI 도구를 활용합니다.ONNX와 호환 가능한 로직을 생성하거나 사전 제작된 플러그인을 통합합니다.2. AI 기반 모델 최적화를 통한 적응형 성능 향상자동 양자화 및 혼합 정밀도(Mix.. 더보기 이전 1 다음
