이종 소셜네트워크를 위한 딥러닝 기반 사이버 폭력 탐지 및 예방 연구

이종 소셜네트워크를 위한 딥러닝 기반 사이버 폭력 탐지 및 예방 연구

Deep Learning-based Cyberbullying Detection and Prevention for Heterogeneous Social Networks

1. 연구의 필요성:

 - 괴롭힘과 폭력은 피해자와 주변인들에게 큰 피해를 입힌다.

   특히, 온라인 소셜네트워크에서의 사이버 폭력은 그 영향이 더욱 크다.

 - 사이버 폭력은 인터넷의 발달에 따라 다양한 형태로 더욱 확산되고 있어, 이를 차단하고 보호하는 수단이 필요하다.

 - 본 연구는 다양한 소셜네트워크에서 딥러닝을 활용해 사이버 폭력을 식별, 분류하는 방법을 연구하고,

   이를 통한 안전한 OSN 구축을 목표로 한다.

 

2. 연구의 목표:
    - OSN 내의 사이버 폭력 식별 및 확산 방지, 폭력자의 차단을 목적으로 한다.
    - 딥러닝 기반의 사이버 폭력 탐지 엔진 및 CB-free 플러그인 개발을 중점적으로 연구한다.
    - 사용자의 폭력성 언어를 상황 인지적으로 식별하고, 분류 및 순위를 매겨 폭력을 예방하고 단속하는 시스템을 구축.
    - 한국어 기반의 사이버 폭력 탐지 및 방지 연구는 창의적, 실제 응용을 위한 포렌식 엔진과 CB-free 플러그인의 연구.