- 목적 및 초점:
- PEC (Privacy Enhancing Cryptography): PEC의 주요 목표는 사용자의 개인정보와 데이터의 기밀성을 유지하면서, 필요한 데이터 처리와 분석을 가능하게 하는 것입니다. 이는 데이터 프라이버시를 보호하는 동시에, 데이터를 유용하게 활용할 수 있는 암호화 방법을 포함합니다. 예를 들어, 동형 암호화, 제로 지식 증명, 다중 당사자 계산(MPC) 등이 여기에 포함됩니다.
- PQC (Post-Quantum Cryptography): PQC는 양자 컴퓨터의 등장으로 인해 기존 암호화 방식들이 취약해질 수 있다는 점에 주목합니다. PQC의 목적은 양자 컴퓨터에 대한 내성을 가진 새로운 암호화 방법을 개발하는 것입니다. 격자 기반 암호화, 해시 기반 암호화, 멀티변수 다항식 문제 기반 암호화 등이 PQC의 연구 대상입니다. https://csrc.nist.gov/projects/pec/pec-tools?fbclid=IwAR1Xllva6Ess67JAarUfeP5t8Zf4O9W7x28IP0-WXPZSSS50XCxoCrTo5k4
- 적용 분야:
- PEC: 주로 데이터의 프라이버시를 보호하는 분야에 적용됩니다. 이는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 전자 투표, 온라인 금융 거래 등에서 중요한 역할을 합니다.
- PQC: 양자 컴퓨팅의 위협에 대비한 암호화 시스템을 개발하는 데 중점을 둡니다. 이는 전체적인 암호화 인프라의 보안을 강화하는 데 사용됩니다.
- 기술적 특징:
- PEC: 다양한 암호화 기술을 통해 데이터의 기밀성을 유지하면서 처리할 수 있게 합니다. 사용자의 프라이버시를 최우선으로 고려합니다.
<Privacy Enhancing Cryptography (PEC)>PEC는 사용자의 개인정보 보호를 강화하기 위해 설계된 암호학적 기술들을 말합니다. 이 기술들의 주요 목표는 데이터의 기밀성, 무결성 및 사용자의 프라이버시를 보호하는 것입니다. PEC에는 다음과 같은 기술들이 포함됩니다:- 동형 암호 (Homomorphic Encryption): 데이터를 암호화한 상태에서도 특정 연산을 수행할 수 있어, 데이터의 기밀성을 유지하면서도 계산이 가능합니다.- 제로 지식 증명 (Zero-Knowledge Proofs): 한 사용자가 다른 사용자에게 어떤 정보가 사실임을 증명할 수 있지만, 그 정보 자체는 공개하지 않는 방식입니다.- 다자간 계산 (Multi-party Computation): 여러 참가자가 공동으로 데이터를 처리하되, 각자의 입력 정보는 비밀로 유지하는 방식입니다.PEC의 핵심은 데이터를 안전하게 처리하고 공유하면서도 사용자의 프라이버시를 최대한 보호하는 것입니다.
- PQC: 양자 컴퓨터의 고급 연산 능력에 의해 쉽게 해독되지 않는 암호화 방법에 초점을 맞춥니다.
<Post-Quantum Cryptography (PQC)>PQC는 양자 컴퓨터의 등장으로 현재 널리 사용되는 암호 시스템이 무력화될 위험이 있는 상황에 대비한 것입니다. 양자 컴퓨터는 매우 빠른 계산 능력으로 기존의 암호 알고리즘(예: RSA, ECC)을 쉽게 해독할 수 있습니다. PQC의 목적은 양자 컴퓨팅에도 견딜 수 있는 새로운 암호 알고리즘을 개발하는 것입니다. PQC에는 다음과 같은 기술들이 포함됩니다:- 격자 기반 암호 (Lattice-based Cryptography): 수학적 격자 구조를 사용하여 양자 컴퓨터의 공격에 저항하는 암호 시스템입니다.- 코드 기반 암호 (Code-based Cryptography): 오류 정정 코드를 기반으로 한 암호 방식으로, 양자 컴퓨터에 대한 저항력이 높습니다.- 해시 기반 암호 (Hash-based Cryptography): 해시 함수를 기반으로 하는 암호 방식으로, 간단하면서도 양자 컴퓨터에 대한 강한 저항력을 가집니다.PQC의 핵심은 미래의 양자 컴퓨터에 의한 위협으로부터 현재의 암호 시스템을 보호하고 안전한 통신과 데이터 보관을 지속할 수 있는 방법을 마련하는 것입니다.
- PEC: 다양한 암호화 기술을 통해 데이터의 기밀성을 유지하면서 처리할 수 있게 합니다. 사용자의 프라이버시를 최우선으로 고려합니다.
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