기술자료 썸네일형 리스트형 라즈베리파이 5의 RAG 기반 sLLM 시스템 개발 단계 라즈베리파이 5는 향상된 성능과 확장성을 갖춘 최신 싱글 보드 컴퓨터로, RAG(Retrieve-Augment-Generate) 기반의 소형 대형 언어 모델(sLLM) 시스템 개발에 적합합니다. 이를 활용하여 작업자 안전을 위한 스마트 감지 시스템을 구축할 수 있습니다.라즈베리파이 5의 주요 사양- 프로세서: 2.4GHz 쿼드코어 ARM Cortex-A76 CPU메모리: 4GB 또는 8GB LPDDR4X RAM그래픽: VideoCore VII GPU저장소: microSD 슬롯, PCIe 인터페이스를 통한 M.2 SSD 지원연결성: 기가비트 이더넷, 듀얼 밴드 Wi-Fi, 블루투스 5.0포트: USB 3.0 포트 2개, USB 2.0 포트 2개, 듀얼 micro-HDMI 출력(4Kp60 지원).. 더보기 Qualcomm QCS6490 기반 RAG 기반 sLLM 개발 사례 Qualcomm QCS6490 기반 RAG 기반 sLLM 개발 사례Qualcomm QCS6490은 강력한 엣지 AI 연산 성능과 통신 기능을 제공하는 IoT 및 스마트 엣지 플랫폼입니다. RAG(Retrieve-Augment-Generate) 기반 sLLM(Small Large Language Model) 시스템을 이 플랫폼에 적용하면 고성능 데이터 처리와 저지연 추론을 효율적으로 구현할 수 있습니다.QCS6490 주요 사양프로세서: 8코어 Kryo 670 CPU (4x Cortex-A78 성능 코어, 4x Cortex-A55 효율 코어)GPU: Adreno 642L (OpenGL, Vulkan 지원)AI 엔진: Qualcomm Hexagon™ 686 프로세서 (15 TOPS의 AI 성능 제공)DSP: .. 더보기 NVIDIA Jetson Orin Nano 보드 적용: RAG 기반 sLLM 개발 사례 NVIDIA Jetson Orin Nano 보드 적용: RAG 기반 sLLM 개발 사례NVIDIA Jetson Orin Nano는 강력한 엣지 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, RAG(Retrieve-Augment-Generate) 기반 sLLM(Small Large Language Model) 시스템 개발에 최적화된 플랫폼입니다. 본 사례는 Jetson Orin Nano를 활용한 스마트 안전 관리 시스템 개발을 예로 설명합니다.Jetson Orin Nano 주요 사양프로세서: NVIDIA Ampere 아키텍처 기반 GPU + ARM Cortex-A78AE CPUGPU: 512 CUDA 코어 및 16 Tensor 코어메모리: 최대 8GB LPDDR5AI 성능: 최대 40 TOPS스토리지: eMMC 16GB(.. 더보기 Orange Pi 5 보드를 활용한 RAG 기반 sLLM 개발 Orange Pi 5 보드를 활용한 RAG 기반 sLLM 개발 사례Orange Pi 5는 Rockchip RK3588S SoC를 기반으로 한 고성능 저전력 SBC(Single Board Computer)로, AI 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에 적합합니다. 이를 RAG(Retrieve-Augment-Generate) 기반 sLLM(Small Large Language Model) 시스템 개발에 적용할 경우, 다음과 같은 장점과 개발 방향을 설정할 수 있습니다.Orange Pi 5의 주요 사양프로세서: Rockchip RK3588S, 8코어 (4x Cortex-A76 + 4x Cortex-A55)GPU: Mali-G610 MP4 (OpenGL, Vulkan 지원)NPU: 최대 6TOPS의 AI 연산 성능메모.. 더보기 windows IoT 지원 QCM6490 나열된 프로세서는 지원되는 프로세서 세대의 최소 플로어를 충족하는 프로세서 모델을 나타내며 게시 당시 최신 프로세서까지 포함됩니다. 이러한 프로세서는 보안, 안정성 및 Windows 11에 대한 최소 시스템 요구 사항에 대한 디자인 원칙을 충족합니다. 이후에 출시되고 동일한 원칙을 충족하는 차세대 프로세서는 명시적으로 나열되지 않더라도 지원되는 것으로 간주됩니다. 이 프로세서 목록은 업데이트 간에 프로세서 제조업체의 최신 제품을 반영하지 않습니다. 프로세서 목록 업데이트는 Windows의 후속 일반 공급 시 이루어집니다.OEM은 새 Windows 11 디바이스에 다음 CPU를 사용할 수 있습니다. 새 Windows 11 디바이스는 Windows 11용 Windows 하드웨어 호환성 프로그램을 통과한 최신.. 더보기 microsoft/BitNet 및 LLM 성능 지표 bitnet.cpp is the official inference framework for 1-bit LLMs (e.g., BitNet b1.58). It offers a suite of optimized kernels, that support fast and lossless inference of 1.58-bit models on CPU (with NPU and GPU support coming next).The first release of bitnet.cpp is to support inference on CPUs. bitnet.cpp achieves speedups of 1.37x to 5.07x on ARM CPUs, with larger models experiencing greater per.. 더보기 인간이든 AI 봇이든 사용자와 대화를 시작할 시기 보호되어 있는 글입니다. 더보기 openai 연동 홈케어 보호되어 있는 글입니다. 더보기 이전 1 2 3 4 다음 목록 더보기
