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통합제어기 XCN-2000 통합제어기 XCN-2000제품 개요(주)싱스웰의 통합 컨트롤러 XCN-2000은 산업 및 상업 환경에서의 스마트 제어를 위한 고성능 솔루션으로, 다양한 인터페이스와 안정적인 네트워크 연결을 통해 효율적인 시스템 통합 및 관리가 가능합니다. 본 제품은 1U 랙마운트 크기로 설계되어 설치가 용이하며, 다양한 제어 옵션을 제공합니다.제품 특징네트워크 연결성LAN 포트 1개, 10/100Mbps 속도 지원 (BASE-T/BASE-TX)Auto MDIX 기능으로 손쉬운 연결TCP/IP, UDP/IP, DHCP, SNMP, DNS, ICMP 등 다양한 프로토콜 지원RJ-45 커넥터 타입 (LED 포함)제어 인터페이스RS232/422/485 포트: 2개 (COM1, COM2), 최대 전송 속도 115.2KbpsRS2.. 더보기
어드밴스드 통합제어기 XCN-3000 어드밴스드 통합제어기 XCN-3000제품 개요본 제품은 산업 자동화 및 스마트 시스템 통합을 위한 다목적 인터페이스 제어 모듈로, 다양한 환경에서 안정적인 연결성과 정밀한 제어를 제공하며, 효율적인 관리와 운영을 가능하게 합니다.제품 특징1. 네트워크 연결성LAN 포트: 10/100Mbps 속도 지원 (BASE-T/BASE-TX)프로토콜 지원: TCP/IP, UDP/IP, DHCP, SNMP, DNS, ICMP, ARP, PPPoE, SNTP, MAC, IPv4자동 MDIX: 연결 자동 조정커넥터 타입: RJ-45 (LED 포함)2. 제어 인터페이스시리얼 포트:RS232/422/485 2포트 (COM1, COM2), 최대 전송 속도: 115.2KbpsRS232 6포트 (COM3~COM8), 최대 전송 속.. 더보기
의료 분야에 인공 슈퍼 인텔리전스(ASI)를 적용하면 비교할수 없는 정확성, 효율성 및 혁신이 필요한 문제를 해결 모든 분야에서 슈퍼Ai 시대 시작... 혁명의 시작의료 분야에 인공 슈퍼 인텔리전스(ASI) 를 적용하면 비교할 수 없는 정확성, 효율성 및 혁신이 필요한 문제를 해결하여 이 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 다음은 ASI 적용이 필수적인 영역입니다. 1. 질병 진단 및 예측 정밀 진단:ASI는 복잡하고 다양한 데이터(예: 영상, 유전 정보, 환자 이력)를 분석하여 전례 없는 정확도로 질병을 진단할 수 있습니다.예시: 영상 및 바이오마커의 자동 분석을 통한 암 조기 발견.예측 분석:실시간 환자 데이터를 활용하여 질병의 발병이나 진행을 예측합니다.예: 활력 징후의 지속적인 모니터링을 통해 심장 질환의 위험을 식별합니다.희귀질환 식별:ASI는 게놈 데이터의 패턴을 식별하여 인간 임상의가 발견.. 더보기
인공 슈퍼 인텔리전스(ASI) 개발 Developing Artificial Super Intelligence (ASI) 인공 슈퍼 인텔리전스(ASI) 개발은 인공 지능, 하드웨어, 인지 과학, 윤리 등 다양한 영역에서 획기적인 발전이 필요한 야심찬 노력입니다. 다음은 ASI 개발을 위한 포괄적인 로드맵과 방법론입니다.1. ASI 개발의 핵심 요소 1.1 고급 기계 학습(ML) 모델기초 모델: 사전 학습된 대규모 모델(예: GPT, PaLM)을 기반으로 범용 지능을 생성합니다. 이러한 모델은 다음을 통합해야 합니다.다중 모드 이해(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 센서 데이터).인과 추론, 의사결정 등 고급 추론 능력.시간이 지남에 따라 지식을 유지하고 학습하기 위한 장기 기억입니다.자기 지도 학습(SSL): 원시 데이터에서 직접 패턴을 추출하여 대규모 레이블이 지정된 데이터 세트 없이 학습할 수 있는 모델에 중점을 둡니.. 더보기
추락 감지·경보 시스템 아래 내용은 작업 현장의 근로자 추락 위험을 감지하고 알림을 제공하는 영상을 기반으로 한 추락 감지·경보 시스템에 ‘테스트 타임 컴퓨트(test-time compute)’ 개념을 적용하여 설명한 예시입니다. 보고서 형식으로 정리하였으며, 과학적·객관적 시각을 유지하되 혁신적인 관점을 담았습니다.1. 개요 (Overview)작업 현장에서의 추락 사고는 산업재해의 주요 원인 중 하나로, 이러한 사고는 근로자 개개인의 안전뿐 아니라 기업의 생산성 및 이미지에도 부정적 영향을 미칩니다. 최근 영상 기반 인공지능(AI)을 활용하여 추락 위험 상황을 조기 감지하고, 실시간 알람을 제공하는 시스템이 주목받고 있습니다. 본 문서에서는 이 시스템에 ‘테스트 타임 컴퓨트(test-time compute)’ 전략을 적용함으.. 더보기
슈퍼 인공지능(ASI)’로 바로 뛰어드는 방식 ‘슈퍼 인공지능(ASI)’로 바로 뛰어드는 방식기존에는 인공지능을 조금씩 발전시키는(예: GPT-1 → GPT-2 → GPT-3 등) 방식이 일반적이었습니다. 그런데 일야 수츠케버(Ilya Sutskever)는 이러한 ‘단계적 모델 개선’을 건너뛰고, 처음부터 최종 목표인 슈퍼 인공지능(ASI) 수준을 노리는 작업을 시도했다는 것입니다.‘테스트 타임 컴퓨트(test-time compute)’란 무엇인가인공지능 모델은 보통 ‘학습(훈련) 단계’와 ‘추론(사용) 단계’로 나눌 수 있습니다.‘테스트 타임 컴퓨트’란, 학습이 끝난 뒤 실제로 모델을 사용할 때(추론 단계) 투입되는 연산량을 의미합니다.예를 들어 대규모 언어모델(LLM)을 클라우드 서버 등 강력한 컴퓨팅 자원에서 실행하여 막대한 양의 연산을 수행하.. 더보기
Bluetooth AoA/AoD와 Bluetooth 비콘실내위치 추적 기수루 비교 분석 다음은 여러 BLE AoA(도착각) 솔루션에 대한 개요와 사용 사례에 가장 적합한 RTLS 시스템을 선택하기 위한 고려 사항입니다. 이러한 권장 사항은 정확성, 확장성, 배포 복잡성, 비용과 같은 일반적인 요구 사항을 해결합니다.1. 소개Bluetooth® 기술은 단거리 통신의 표준이 되어 소비자 및 산업 환경 모두에서 다양한 위치 기반 서비스를 가능하게 합니다. 다양한 Bluetooth 기반 솔루션 중에서 실내 측위 분야에서 두 가지 주요 범주가 주목을 받고 있습니다.블루투스 AoA(Bluetooth Angle of Arrival) 및 AoD(Angle of Departure) – 더 높은 정확도와 고급 사용 사례를 위해 Bluetooth 5.1에 도입되었습니다.기존 Bluetooth 비콘(RSSI 기.. 더보기
Bluetooth AoA/AoD와 Bluetooth 비콘실내위치 추적 기수루 비교 분석 다음은 여러 BLE AoA(도착각) 솔루션에 대한 개요와 사용 사례에 가장 적합한 RTLS 시스템을 선택하기 위한 고려 사항입니다. 이러한 권장 사항은 정확성, 확장성, 배포 복잡성, 비용과 같은 일반적인 요구 사항을 해결합니다.1. 소개Bluetooth® 기술은 단거리 통신의 표준이 되어 소비자 및 산업 환경 모두에서 다양한 위치 기반 서비스를 가능하게 합니다. 다양한 Bluetooth 기반 솔루션 중에서 실내 측위 분야에서 두 가지 주요 범주가 주목을 받고 있습니다.블루투스 AoA(Bluetooth Angle of Arrival) 및 AoD(Angle of Departure) – 더 높은 정확도와 고급 사용 사례를 위해 Bluetooth 5.1에 도입되었습니다.기존 Bluetooth 비콘(RSSI 기.. 더보기

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