FAISS 소개: 배경, 특징, 필요성
FAISS 소개: 배경, 특징, 필요성배경데이터의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 대규모 데이터셋에서 유의미한 정보를 검색하는 문제는 다양한 분야에서 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 인공지능(AI), 추천 시스템, 검색 엔진, 계산 생물학 등 여러 응용 분야에서 유사한 요소를 식별하는 효율적인 방법이 필수적입니다. 예를 들어, 입력 이미지와 유사한 이미지를 검색하거나, 센서 데이터에서 이상 징후를 감지하거나, 데이터베이스에서 관련 기사를 찾는 경우가 이에 해당합니다.하지만 데이터셋 크기와 차원이 증가함에 따라 전통적인 유사도 검색 방법은 계산 비용이 지나치게 커지는 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 연구자들은 근사 최근접 이웃(ANN, Approximate Nearest Neighbor) 검색과 ..
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