전체 글 썸네일형 리스트형 통합 데이터 처리 엔진 보호되어 있는 글입니다. 더보기 효과적인 원격관리~ 대학교 교무회의실 통합제어시스템 1. 개요 및 소개 배경oo 대학교 교무회의실 통합제어시스템은 음향, 영상, 환경 제어를 중앙에서 관리할 수 있도록 설계된 최첨단 시스템입니다. 본 시스템은 회의 및 주요 행사 운영의 효율성을 극대화하며, 모든 연결 장치를 통합적으로 제어할 수 있는 편리성을 제공합니다.2. 목적통합제어시스템은 회의실 운영의 효율성을 높이고 다음과 같은 기능을 제공합니다.전용 PC를 통한 중앙 집중 제어회의 및 행사를 위한 자동 설정스피커 추적, 디스플레이 제어, 전원 관리 등 다양한 기능을 손쉽게 이용 가능3. 필요성 (상세 내용은 아래 8. 국내 도입 필요성 구체적인 사유 ) 공공기관: 대규모 회의 시설 관리의 간소화와 자원 활용 극대화기업: 이사회 및 고객 프레젠테이션의 운영 효율성과 전문성 강화방송 음향 장비.. 더보기 NVIDIA는 소프트웨어 업그레이드로 새로운 소형 생성형 AI 슈퍼컴퓨터를 공개 생성적 AI 개념을 현실로 변환NVIDIA Jetson Orin Nano™ Super Developer Kit은 소형 엣지 디바이스를 위한 생성 AI를 새롭게 정의하는 작지만 강력한 컴퓨터입니다. 이전 모델보다 1.7배 향상된 최대 67 TOPS의 AI 성능을 제공하여 비전 트랜스포머, 대규모 언어 모델, 비전 언어 모델 등과 같은 가장 인기 있는 생성 AI 모델을 원활하게 실행합니다. 단 249달러에 개발자, 학생 및 제작자에게 NVIDIA AI 소프트웨어 와 광범위한 AI 소프트웨어 생태계를 지원하는 가장 저렴하고 접근하기 쉬운 플랫폼을 제공합니다. 기존 Jetson Orin Nano Developer Kit 사용자는 소프트웨어 업그레이드만으로 이러한 성능 향상을 경험할 수 있으므로 이제 모든 사람이.. 더보기 Agent Workflow 개요 에이전트 워크플로는 자율 시스템이나 에이전트가 사전 정의된 목표, 데이터 입력, 학습된 행동을 기반으로 작업을 수행하고, 결정을 내리거나, 환경과 상호작용하는 프로세스를 의미합니다. AI, 로봇공학, 자동화 등의 영역에서 일반적으로 사용되어 생산성을 높이고 직접적인 인간 개입의 필요성을 줄입니다.일반적인 에이전트 워크플로의 개요는 다음과 같습니다.1. 작업 정의 및 목표 설정다음과 같이 에이전트의 목표를 명확하게 정의합니다.모니터링 조건(예: 산업 장비 성능)특정 작업 수행(예: HVAC 시스템 조정)최적화 목표 달성(예: 에너지 소비 감소)에이전트의 결정을 안내하기 위해 제약 조건, 규칙 또는 우선 순위를 지정합니다. 2. 데이터 수집에이전트는 다양한 소스의 입력 데이터에 의존합니다.센서: 환경 또는 .. 더보기 IMU 없이 카메라만을 사용해 낙상을 탐지하는 기능을 개발하려면 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 동작 분석과 자세 변화를 감지 IMU 없이 카메라만을 사용해 낙상을 탐지하는 기능을 개발하려면 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 동작 분석과 자세 변화를 감지해야 합니다. 여기에는 객체 탐지, 자세 추정, 행동 인식 모델과 같은 기술이 포함됩니다. 아래는 이러한 시스템을 개발하기 위한 체계적인 접근 방법입니다.1. 시스템 목표 정의주요 목표: 카메라 영상에서 낙상을 탐지.부차적 목표: 낙상과 앉기, 자연스러운 누움 등 비낙상 행동을 구분.2. 개발 단계1단계: 카메라 설정카메라 선택:RGB 카메라: 고해상도의 USB 또는 CSI 카메라 사용(예: Logitech C920, IMX219).설치 위치:최적의 시야각을 확보하기 위해 방 구석이나 천장에 설치.사용자가 활동하는 주요 공간을 커버하도록 조정.2단계: 데이터 준비데이터 수집:다양한 환.. 더보기 카메라와 IMU 활용하여 NVIDIA Jetson Orin Nano 보드를 활용하여 RAG 기반의 소형 언어 모델(sLLM) 기능을 사용해 위험한 낙상을 탐지하고 안전 여부를 평가하는 시스템 NVIDIA Jetson Orin Nano 보드를 활용하여 RAG 기반의 소형 언어 모델(sLLM) 기능을 사용해 위험한 낙상을 탐지하고 안전 여부를 평가하는 시스템 개발 방법은 다중 센서 통합, RAG 기술, 엣지 AI 기능을 조합하는 것을 포함합니다. 아래에 구조화된 개발 방법을 제시합니다.1. 시스템 목표 정의주요 목표: 낙상을 실시간으로 탐지하고 안전 조치를 안내.부차적 목표:탐지된 낙상에 대한 맥락적 설명 제공.향후 사고를 예방하기 위한 안전 권장 사항 제시.2. 핵심 구성 요소A. 하드웨어Jetson Orin Nano 보드:실시간 추론을 위한 주요 엣지 AI 프로세서.다중 센서:RGB 카메라: 자세 분석 및 낙상 탐지를 위한 YOLO 또는 포즈 추정.IMU (관성 측정 장치): 급격한 움직임이.. 더보기 (주)싱스웰 구축사례: 혁신적인 건강 관리 및 체험설비 통합운용시스템 혁신적인 학생 건강 관리, 체험설비 통합운용시스템경기도교육청 학생건강증진센터에서 제공하는 체험설비 통합운용시스템은 한층 효율적이고 편리한 제어 환경을 제공합니다. 이 시스템은 다양한 체험설비의 통합 관리 및 제어를 통해 학생 건강증진을 위한 최적의 사용자 경험을 선사합니다.경기도교육청 학생건강증진센터 통합운용시스템 구축 배경 및 특징구축 배경학생 건강 증진의 필요성현대 학생들은 학업 스트레스와 건강 관리 부족으로 인해 신체 및 정신 건강 문제가 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 경기도교육청 학생건강증진센터는 체험 기반의 통합적 관리 시스템을 통해 건강 증진 솔루션을 제공하고자 합니다.효율적인 설비 관리의 요구다양한 체험설비가 분산되어 운영될 경우 관리의 복잡성과 효율성 저하가 문제가 될 수 있습니다... 더보기 위험 상황 조기 감지 및 인터랙티브 알람 생성을 위한 모의 테스트 방법 및 리빙 랩 구축 방법 위험 상황 조기 감지 및 인터랙티브 알람 생성을 위한 모의 테스트 방법 및 리빙 랩 구축 방법목표작업자 위험 감지 시스템의 효과를 검증하기 위해 모의 테스트 환경 및 **리빙 랩(Living Lab)**을 구축합니다. 이는 작업자 위험 감지 모델, 인터랙티브 알람, 페르소나 기반 시스템을 실제 상황에 가까운 환경에서 테스트하는 것을 목표로 합니다.1. 모의 테스트 방법론1단계: 시나리오 설계대표적인 시나리오 정의:페르소나 모델에 기반하여 현실적이고 빈번히 발생할 수 있는 위험 상황을 정의합니다.시나리오 1: 작업자가 이동 중 기계의 위험 구역에 접근.시나리오 2: 작업자가 화학물질 유출로 어지러움을 호소.시나리오 3: 정비 작업 중 추락 발생.시나리오 4: 자동화 로봇 팔 근처에서 발생하는 근접 경고.페.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 21 다음